年度计划招生人数：4-5人。2024年招生计划：免研4人；统考1人。

近期主要研究方向：（1）自动化仓储订单分批、设备调度、路径优化系统整合研究；（2）面向人工仓的人机协同智能化升级关键问题研究；（3）铁路集装箱场站自动化关键技术研究；（4）仓储仿真软件开发。

学术型硕士研究生（交通运输工程/0823：物流工程/0823Z1）

入学前基本要求：具备较好的数学基础，特别是对线性规划领域研究方法较为熟悉，对混合整数规划有一定的了解和应用基础；具备一定的英语基础，能够阅读英文文献，撰写英文文章；具备基本的科学研究素养，如：有耐心、有兴趣、有时间等。

硕士期间能力培养目标：掌握至少一种优化求解软件，如：CPLEX、Gurobi、Xpress等；掌握至少一种算法实现软件，如：Python、Matlab、C++、Java等；掌握至少一种仿真优化软件，如：Flexsim、AnyLogic、Simio等；掌握机器学习、统计学习的基本理论与方法；具备各类物联网元器件的组合应用与设计能力。

硕士期间学术培养目标：掌握仓储与配送科学特别是自动化存储的基本理论与方法；在运筹优化与数值分析领域的建模、算法、求解、分析等方面的综合能力能够有所提升；掌握撰写学术论文的基本思路与方式，具备自主研究与解决问题的基本能力；参加至少1项纵向课题研究。

专业型硕士研究生（工程管理/1256：物流工程与管理/125604）

入学前基本要求：具备一定的数学基础，能够理解数学模型与实际问题的关系；具备一定的英语基础，能够阅读英文文献。具备实践调研能力，了解企业一线实际问题。

硕士期间能力培养目标：掌握至少一种数学分析类软件，如：Mathematics、Matlab、SPSS、R等；掌握至少一种仿真优化软件，如：Flexsim、AnyLogic、Simio等；掌握至少一种规划设计软件，如：AutoCAD、TransCAD、Photoshop、SketchUP等；具备各类物联网元器件的组合应用与设计能力。

硕士期间学术培养目标：掌握仓储与配送科学特别是自动化存储的基本理论与方法，具备应用软件解决实际问题的能力；参加至少1项横向课题研究，参与至少1项纵向课题研究；至少半年以上的企业实习经历。